Wat ik
gebruik.

Bijgewerkt 1 mei 2026

Hardware, software, en wat ik bewust heb gedumpt. Geen perfecte stack, dit is wat nu werkt. De Spark is de spil; hoe ik er lokale LLM's op draai staat apart.

Lab · staat aan

DGX Spark

Memory
128 GB unified
Compute
Grace Blackwell
Doel
Lokale modellen + evals
Locatie
Hoorn
Modellen
Gemma-4 · Nemotron-3
Onderweg

MacBook Air M3

Memory
8 GB
OS
macOS
Use
Webwerk + schrijven
Vibe
Licht en stil
Thuis

Mac mini M2

Memory
16 GB
Schermen
2× 4K
Toetsenbord
Apple Magic Keyboard
Muis
Apple Magic Mouse
Bureau
Zit-sta
Audio

Voor calls en opnames

Microfoon
Rode PodMic
Setup
Bureaumat + arm
Status
Werkt prima
Code

Editor & terminal

Editor
VS Code (→ Cursor todo)
Terminal
Apple Terminal
AI-pair
Claude Code · Opus 4.8
Plan
Anthropic Max
Theme
Default, geen tijd voor
AI / ML

Modellen & stack

Hosted
Anthropic Claude
Daily
ChatGPT voor simpel werk
Lokaal
Gemma-4-26-4b-it
Embeddings
Qwen-Embedding-4B
Search
PGVector
Tools
MCP-servers waar het past
Development

Talen & frameworks

Backend
Python (pip + uv)
Frontend
TypeScript (npm)
Frameworks
Next.js · Vue · Astro
Data
Supabase · Prisma
React-stack
Remix / RR v7
Naamgenoot
Django (ja, ook letterlijk)
Infra

Hosting & ops

Apps
Vercel · Fly.io
Domeinen
TransIP
Edge
Vercel + Supabase
Deze blog
TransIP + GHA
Side-bot
Pi 5 met OpenClaw
Niet meer

Cloud GPU's voor benchmarks

Te veel ruis tussen runs. Eén Spark, één thermal-profiel: reproduceerbare cijfers. Sinds de DGX in huis staat, doe ik benchmarks alleen nog daar.

Niet meer

Tooling-jacht

Editor wisselen, theme tweaken, dotfiles bijhouden. Tijd die ik liever in evals stop. Pas een tool aan als hij me echt in de weg zit.

Niet meer

Notion en zware doc-tools

Markdown in een repo doet voor mij hetzelfde, sneller, en zonder cloud-account dat morgen kan veranderen.

Iets gemist of vragen over een keuze? Stuur een bericht.

Esc